Преимущества технологии Big Data

В категорию больших данных входит информация, которую уже нельзя обрабатывать традиционными способами, в том числе структурированные данные, мультимедиа и случайные объекты. Некоторые эксперты считают, что на смену традиционным монолитным системам пришли новые массово-параллельные решения для работы с ними. Подробнее по ссылке https://o-es.ru/blog/tehnologii-big-data-zachem-ispolzovat-bolshie-dannye-v-biznese/.

«Большие данные» включают в себя больше, чем просто анализ огромных объемов информации. Проблема не в том, что организации создают много данных, а в том, что большинство данных представлено в формате, который не совсем соответствует традиционным форматам структурированных баз данных — будь то веб-журналы, видео, текстовые документы, машинный код или, например, геопространственные данные. Все это хранится во множестве различных репозиториев, иногда даже за пределами организации. В результате предприятия имеют доступ к огромному количеству данных, но не имеют необходимых инструментов для установления отношений и получения осмысленных выводов из этих данных. В сочетании с постоянно растущей частотой обновления данных традиционные методы анализа информации не могут справиться с большим объемом постоянно обновляемых данных, что в конечном итоге открывает путь для технологии больших данных.
лучшее определение

По сути, понятие больших данных означает обработку больших и разнообразных объемов информации, которые часто обновляются и находятся в разных источниках, для повышения эффективности работы, создания новых продуктов и повышения конкурентоспособности. Консалтинговая фирма Forrester кратко резюмирует: «Большие данные объединяют методы и методы для извлечения смысла из данных, достигая предела полезности».
В чем разница между бизнес-аналитикой и большими данными?

Крейг Бати, исполнительный директор и технический директор Fujitsu Australia, отметил, что бизнес-аналитика — это описательный процесс анализа результатов, достигнутых бизнесом за определенный период времени, а скорость, с которой могут обрабатываться большие данные, позволяет аналитике быть предсказуемой. и предоставить бизнес-рекомендации на будущее. Технологии больших данных также позволяют анализировать больше типов данных, чем инструменты бизнес-аналитики, что позволяет сосредоточиться не только на структурированном хранилище.