Аннотация

 

Аннотации изображений  https://primpress.ru/article/69085  одна из важнейших задач компьютерного зрения. Благодаря многочисленным приложениям и машинному обучению компьютерное зрение стремится дать программам возможность видеть и интерпретировать мир.

Приложения на основе искусственного интеллекта, такие как дополненная реальность, автоматическое распознавание речи и нейронный машинный перевод, могут изменить жизнь людей и предприятий по всему миру. Точно так же технологии, которые могут дать нам компьютерное зрение (автономные транспортные средства, распознавание лиц, беспилотные летательные аппараты).

Что такое аннотация изображений: 

Однако ни одна из этих удивительных технологий компьютерного зрения была бы невозможна без аннотационного изображения. В этой статье объясняется, что такое аннотация к изображениям, и пять типов аннотаций к изображениям, предоставляемые многими компаниями по всему миру, занимающимися изучением данных.

Что такое аннотация к изображению?
Аннотации к изображениям — это задача человека, которая заключается в том, чтобы маркировать изображение. Эти метки заранее определены инженером ИИ и выбраны, чтобы дать модели компьютерного зрения информацию о том, что показано на рисунке.

В зависимости от проекта количество этикеток на каждом изображении может быть разным. В некоторых проектах требуется только один тег (классификация изображений) для представления содержимого всего изображения. В других проектах может потребоваться указать несколько объектов на одном изображении, каждый со своей меткой.

Как работает аннотация изображения?
Для создания аннотированных изображений вам понадобятся три вещи:

Изображений
Кто-нибудь, чтобы прокомментировать изображения
Платформа для аннотирования изображений
Большинство проектов аннотации изображений начинаются с создания и подготовки аннотаторов для выполнения задач аннотации.

Хотя вам нужен университетский диплом по машинному обучению, чтобы создать беспилотный автомобиль, вам не нужна степень магистра, чтобы рисовать рамки вокруг автомобилей на изображениях (ограниченное резюме). Таким образом, большинство аннотаторов не имеют степени в области машинного обучения.

Однако эти комментаторы должны быть тщательно обучены спецификациям и рекомендациям каждого проекта, поскольку у каждой компании будут свои собственные требования. Как только аннотаторы обучены тому, как аннотировать данные, они начинают работу с комментирования сотен или тысяч изображений на платформе, предназначенной для аннотирования изображений. Эта платформа представляет собой программное обеспечение, которое должно иметь все необходимые инструменты для выполнения определенного типа аннотации.